Descubra el conector HUADA ZMDM-15S-A: compacto y fiable

Compacto y confiable: el conector micro rectangular HUADA ZMDM-15S-A combina un diseño compacto con una alta confiabilidad.9 mm más bajo que la serie J29A, lo que lo hace ideal para aplicaciones de espacio limitadoTanto en maquinaria industrial, aeroespacial como en telecomunicaciones, este conector ofrece un rendimiento excepcional.y una vida útil mecánica de 500 ciclos, es una opción robusta para entornos exigentes.
Aplicaciones versátiles: el ZMDM-15S-A es más que un dispositivo compacto; es una solución versátil. Capaz de manejar hasta 5 A, se adapta a diversos escenarios.Este conector asegura conexiones eléctricas confiablesSu resistencia a la presión (800V) y sus excelentes propiedades de aislamiento (5000 mΩ) aumentan aún más su atractivo.conectividad que ahorra espacio!

Características clave del conector HUADA ZMDM-15S-A

Definición y propósito: Una puntuación z sirve como una medida estandarizada que cuantifica hasta qué punto un punto de datos específico se desvía de la media de una población de referencia.
Su objetivo principal es facilitar las comparaciones entre diferentes variables y distribuciones.
Fórmula de cálculo: Para calcular la puntuación z para un punto de datos dado (X), aplicar la siguiente fórmula: [ Z = frac{{X - mu}}{{sigma}} ]
(mu) indica la media de la población (o la media de la muestra si no se conocen los valores de la población).
(sigma) significa la desviación estándar de la población (o desviación estándar de la muestra).
Interpretación: una puntuación z positiva indica que el punto de datos se encuentra por encima de la media.
Por el contrario, una puntuación z negativa sugiere que el punto de datos cae por debajo de la media.
Casos de uso e ideas: Posición de distribución: Los puntajes Z nos ayudan a entender dónde encaja un punto de datos específico dentro de una distribución.
Comparación entre variables: al estandarizar los datos, podemos comparar las observaciones entre diferentes variables.
Detección de anomalías: Las puntuaciones z inusualmente altas o bajas pueden resaltar anomalías.
Cálculos de probabilidad: los puntajes Z se relacionan con probabilidades y percentiles utilizando la distribución normal estándar.

Cuadro de características técnicas: